Das Projekt KIMONA (KI-basierte Meldungsoptimierung für Krebsregister in NRW) wird durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW gefördert.

Ziel des dreijährigen Projekts ist es, die manuelle Arbeitsbelastung von Ärzt*innen und medizinischen Dokumentar*innen bei der Meldung von Krebsfällen an das Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen deutlich zu reduzieren. Gleichzeitig sollen die Datenqualität und Vollständigkeit der Meldungen verbessert sowie die Zeit zwischen Meldeanlass und Meldung verkürzt werden.

𝗔𝘂𝘀𝗴𝗮𝗻𝗴𝘀𝗹𝗮𝗴𝗲
Die Erfassung und Meldung onkologischer Daten erfolgt bereits heute über den standardisierten onkologischen Basisdatensatz (oBDS). Die hierfür benötigten Informationen stammen jedoch aus unterschiedlichen klinischen Systemen wie Krankenhausinformationssystemen, Pathologie- oder Radiologiesystemen und müssen aktuell häufig manuell zusammengeführt werden. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und bindet erhebliche personelle Ressourcen. Zudem ist die gesetzlich vorgeschriebene Meldefrist von sechs Wochen im klinischen Alltag oft nur schwer einzuhalten. Auch die Vollständigkeit und Konsistenz der Meldungen stellt eine große Herausforderung dar.

𝗭𝗶𝗲𝗹 𝘃𝗼𝗻 𝗞𝗜𝗠𝗢𝗡𝗔
KIMONA entwickelt KI-basierte Verfahren zur Unterstützung der automatisierten Datenextraktion, Zusammenführung und Aufbereitung relevanter Informationen für Krebsregistermeldungen. Dadurch sollen klinische Arbeitsabläufe effizienter gestaltet und die Qualität der Registerdaten nachhaltig verbessert werden.

In Zusammenarbeit mit dem WTZ Münster übernimmt das MeDIC dabei zentrale Aufgaben in der technischen und methodischen Umsetzung des Projekts. Dazu gehören die Analyse der Anforderungen sowie die Konzeption, das Design und die Implementierung von Schnittstellen zwischen Krankenhausinformationssystemen und Forschungsdatenbanken. Darüber hinaus beschäftigt sich das MeDIC mit der Anwendung und Integration extern entwickelter KI-Werkzeuge, einschließlich deren Training und Evaluation auf geeigneten Datensätzen.

Das Projekt trägt insgesamt zur Digitalisierung und Entlastung medizinischer Dokumentationsprozesse bei und verbessert gleichzeitig die Datengrundlage für Forschung, Versorgung und öffentliche Gesundheit.

𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗽𝗮𝗿𝘁𝗻𝗲𝗿
Universitätsklinikum Köln, Centrum für Integrierte Onkologie Köln (Projektkoordination); Universitätsklinikum Aachen, Centrum für Integrierte Onkologie; Universitätsklinikum Bonn, Centrum für Integrierte Onkologie; Universitätsklinikum Düsseldorf, Centrum für Integrierte Onkologie; Universitätsklinikum Essen, Westdeutsches Tumorzentrum; Universitätsklinikum Münster, Westdeutsches Tumorzentrum; Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen; Tamed.AI, Essen.